فایلیا | دانلود فایل | دانلود تحقیق و مقاله

روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی

از منظر معکوس« بایسیان»

دانشکده ریاضیات و مرکزی برای مدل سازی سیستم های متابولیک کامل دانشگاه کمیس غربی کلوند، OH 44106 آمریکا

دریافتی ۳ فویه ۲۰۰۵ دریافتی صورت اصلاح شده ۲۴  آگوست ۲۰۰۵

چکیده:

در این مقاله ما با مسائل گسسته خطی که با روشهای تکراری قابل حل می باشد از نظر آماری  معکوس بایسیان روبرو خواهیم شد پس از بررسی

(۱) مقدمه

استفاده از روشهای تکراری برای حل سیستمهای خطی معادلات روشی انتخابی است هنگامی که ابعاد سیستم آنقدر بزرگ باشد که

فاکتورسازی ماتریس A را غیر عملی سازد یا هنگامی که ماتریس آن بطور صریح مجهول باشد و ما بآسانی بتوانیم حاصلضرب آن را با هر گونه بردار ماتریس  شرطی سمت چپ برای سیستم خطی(۱) نامیده می شود قابلیت امتحان ماتریس M نشان میدهد که سیستم های (۱) و (۲)  راه حل یکسانی دارند انتخاب یک ماتریس شرطی مقدم M نشان می دهد که چنین ماتریسی نه تنها ویژگی های طیفی ماتریس A را تغییر می دهد بلکه بمنظور حل سیستم های خطی با مضروب ماتریس A بآسانی می توان آن را در کل بردار ضرب کرد. در حقیقحل مسائل محاسبه شده به هیچ روش امکان پذیر نمی باشد. علاوه بر آن سمت و جهتی که معکوس ماتریس بکار می رود بسیار مهم است.در حل تکراری مسائل خطی یک شرط اولیه سمت راست مرتبط با داده های کاملاً منسجم و موجود در مورد حل در حالیکه شرایط لازم الاجرای سمت چپ داده هایی در مورد تمایز ویژگی های آماری ارائه می دهد در حالی که کاربرد این

فرایند ادامه می یابد تا یک معیاری برای توقف حاصل شود این امر باعث می شود روشهای مؤثر محاسباتی نسبت به مدل های استاندارد تأثیر بهتری داشته باشد.

این مقاله به صورت زیر تنظیم شده است در بخش ۲ ما مختصراً برخی از تحقیقات در زمینه  روشهای تکراری کریلا و را برای مسائل ناقس و گسسته خطی مورد بررسی قرار  می دهیم بخس ۳ یک بررسی اجمالی در مورد نتایج آماری مورد نیاز می باشد بخش ۴ رابطه بین پیش فرضیات و مسائل معکوس آماری« بایسیان» را با اطلاعات آماری در زمینه حل و نقص را عنوان میکند

 ۸- مثالهای محاسبه شده

در  این بخش ما نتایجی از مثالهای مورد محاسبه را که استفاده آماری از پیش فرضها مشخص شده را نشان میدهد آورده ایم مثال:

در این مثال ما معادله کلی را می آوریم:نقاط حدی به ۲ روش مختلف بدست می آید. ابتدا ما فرض می کنیم که  سیگنال در خارج از حوزه با دریافت ماتریس «اتوپلیتر» نقاطش پیشرفت  کند، با عدد ۲- در قطر اصلی و ۱+ د ر قطر فرعی پیش فرضیه بعدی این است که سیگنال ها با نقاط افزایش یافته و این امکان را به نقاط مرزی می دهیم که هرمقداری را پذیرفته با فرض اینکه این نقاط، نقاط مستقلی اند که متغیرهای

ناپدید خواهد شد تأثیر گذار خواهد بود.

این مسئلع در معادله انتگرالی« مردهالم» از نوع اول مورد بررسی قرار دهید:

با این روش حل روش کرنل و روش سمت راست

ما یک مسئله را با استفاده از زیرروال Phillips از ابزار تخشیص دهنده MATLAB که توسط هانسان با  جمع آوری شده است ایجاد می کنیم بردار اضافه شده به B با تمایز یک متغیر رندوم نرمال       تا جائیکه بدون انیکه پیچیدگی های محاسباتی افزایش می یابد. مدل کدها استفاده می کنیم معادلات انتگرالی« فرهالم» می باشد در صورتی که fنقاط سفید وسیاه را بر بالای سمت چپ شکل ۵ نشان داده و  k یک « کونل نرمال» باشد سیستم خطی(۱) با پراکندگی مسائل جذری با پیکسل های  بدست می آید کرنل با انحراف از معیار مساوی ۴ با یک ماتریس تاپلیتر با پهنای باند مساوی با ۱۲ از یک کدی از بسته ابزاری تشخیصی استفاده شده است مورد که بر داشته باشیم ما تعداد از دندانهای آسیاب در اندازه های مختلف با رندوم های ثابت را نشان می دهیم. ما فرض کردیم که ساختار این نقاط به صورت حد ماست. تشریحاتی جزئی در مورد اینکه چگونه پایگاه های اطلاعاتی ایجاد می شوند در بخش ۸ نشان داده شده است این اطلاعات مجموعه ای از ۶۰ پروژکشن پرتوی ………………..